Making the New Production Work

Die Anlauffabrik unterstützt insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen mit ihrer technischen Ausstattung und ihrem Know-how beim Anlauf und der Produktion von Kleinserien. Unser Schwerpunkt liegt hierbei auf (Elektro-)Fahrzeugen. Mit einer Infrastruktur zum Karosseriebau, Montagelinien sowie End-to-Line Testfeldern und unserer Expertise im Bereich Produktionsprozesse und Analytik bringen wir Prototypen unter serienähnlichen Bedingungen zur Marktreife. Als Teil des
Clusters Produktionstechnik auf dem RWTH Aachen Campus widmen wir uns mit unserem Expertennetzwerk aus Wissenschaft und Wirtschaft fachspezifischen Trendthemen und beraten Sie, wie Sie Ihre Ziele mit neuen Technologien in der Produktion erreichen können.

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Aktuelles

22.08.2022 | Elektro-Lkw

Die europaweit erste Fahrt mit einem reinen Elektro-Lkw mit Oberleitungsstromabnehmer unter realen Testbedingungen hat geklappt. Auf dem fünf Kilometer langen „eHighway“ in Groß-Dölln bei…

21.06.2022 | Erfolgreicher Rollout des neuen Formula Student Rennwagens!

Letzte Woche Montag durften wir als #Anlauffabrik beim Ecurie Aix – Formula Student Team RWTH Aachen e.V. #Rollout dabei sein. Das Team stellte bei einem feierlichen Event ihren…

28.04.2022 | GIRLS‘ DAY 2022

21 Schülerinnen, 7 Stunden Zeit und viele Fragen – unter dem Motto „Insta-Produktion – wie du die Story der Industrie mitgestaltest“ haben die Teilnehmerinnen…

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Effiziente Kleinserienproduktion für die Elektromobilität

Im Forschungsprojekt „Produktionseffizienz in der Kleinserie“ (ProeK) wurden neuartige praxisorientierte technische Lösungen erforscht, um Kleinserien im Zukunftsfeld der Elektromobilität möglichst kostengünstig, effizient und flexibel herstellen zu können. Die Umfänge des Teilprojekts Karosserie wurden dabei praxisnah in der flexiblen Roboterzelle sowie der Laserschweißzelle untersucht, um die Effizienzsteigerung in der Produktion wesentlicher Komponenten abbilden zu können. Dabei wurde zum einen der Ansatz des vorrichtungslosen Fügens mittels so genannter bauteilintegrierten Vorrichtungsfunktionen betrachtet und zum anderen die datengetriebene Qualitätsprozessoptimierung mittels eines Supervised Learning-Ansatzes im Machinellen Lernen.

Zu den beteiligten Projektpartnern gehören z. B. StreetScooter, e.GO, das LBBZ und die FH Aachen. Erfahren Sie hier mehr über das Projekt.

Anlauffabrik/Bergweiler