23. April 2021
Erprobung eines 3D-Fabrikplanungsmodells unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz vom RWTH Start-Up RIIICO in der Anlauffabrik

Das RWTH Start-Up RIIICO GmbH hat als Geschäftsidee ein Browsertool mit einer Künstlichen Intelligenz (Deep Learning Ansatz) entwickelt, das aus 3D-Scans einer Umgebung vollautomatisiert einen interaktiven Digitalen Zwilling generiert. Mit dem Tool kann ein ganzes Team an Fabrik- und Logistikplanern gleichzeitig mit den automatisch erkannten Objekten arbeiten und somit die Zeit bei Green- und Brownfieldplanungen deutlich reduzieren und die Planungsgenauigkeit erhöhen. Mit dieser Geschäftsidee hat RIIICO u. a. den mit 600.000 € dotierten „Deep Tech Investment Award“ beim diesjährigen „Stage Two“ Start-Up Wettbewerb in Berlin gewonnen.
Die notwendige Erprobung und die daraus resultierende Weiterentwicklung des Tools wurde in den Reallaboren des Werkzeugmaschinenlabors WZL auf dem RWTH Aachen Campus durchgeführt. Die Anlauffabrik des WZL bietet hierfür die optimale Infrastruktur zur praktischen Erprobung unter realen und industrienahen Bedingungen: verschiedene Technologien, Maschinen und Prototypenfahrzeuge standen für den 3D-Scan und der anschließenden Überführung in einen interaktiven Digitalen Zwilling zur Verfügung. Die durch Objekterkennung detektierten und segmentierten Maschinen und Fahrzeuge konnten somit einfach bewegt und umgeplant werden.
Unter den folgenden Links können Sie mehr erfahren über das RWTH Start-Up RIIICO GmbH und der Auszeichnung für das RWTH-Team beim Start-up-Wettbewerb.